Mücken jagen sich nicht gegenseitig – sie werden alle von denselben unsichtbaren Signalen angezogen, die direkt zu Ihnen führen.
Nachdem sie Hunderte von Mücken beobachtet hatten, die einen Menschen umkreisten, und etwa 20 Millionen Datenpunkte analysiert hatten, entwickelten Forscher von Georgia Tech und dem Massachusetts Institute of Technology ein mathematisches Modell, das vorhersagt, wie weibliche Mücken Menschen lokalisieren und sich ihnen zur Nahrungsaufnahme nähern.
Diese Arbeit liefert die erste detaillierte Visualisierung des Flugverhaltens von Mücken und liefert messbare Erkenntnisse, die die Fang- und Kontrollmethoden verbessern könnten. Mücken sind mehr als nur eine Plage. Sie verbreiten Krankheiten wie Malaria, Gelbfieber und Zika, die zusammen jedes Jahr zu mehr als 700.000 Todesfällen führen.
Das Team erstellte außerdem eineinteraktive öffentliche WebsiteDadurch können Benutzer die Bewegung und das Verhalten von Mücken erkunden.
Verfolgung der Mückenbewegung mit 3D-Kameras
Um zu untersuchen, wie Mücken navigieren, verwendeten die Forscher 3D-Infrarotkameras, um zu überwachen, wie die Insekten auf visuelle Signale und Kohlendioxid in der Nähe von Objekten reagierten. Anschließend platzierten sie eine Person in einer kontrollierten Kammer, änderten die Farbe ihrer Kleidung und zeichneten auf, wie sich Mücken um sie herum bewegten.
Die Ergebnisse, veröffentlicht inWissenschaftliche Fortschritte, konzentrierte sich auf weibliche Aedes aegypti-Mücken (auch Gelbfiebermücken genannt), aSpezieskommt im Südosten der USA, in Kalifornien und in vielen Regionen weltweit vor.
Mückenschwärme werden durch gemeinsame Signale angetrieben
Die Daten deuten darauf hin, dass Mücken sich nicht versammeln, indem sie einander folgen. Stattdessen reagiert jedes Insekt unabhängig auf die gleichen Umwelteinflüsse, was dazu führt, dass es ungefähr zur gleichen Zeit am selben Ort ankommt.
„Es ist wie in einer überfüllten Bar“, sagte David Hu, Professor an der George W. Woodruff School of Mechanical Engineering und der School of Biological Sciences der Georgia Tech. „Kunden sind nicht da, weil sie einander in die Bar gefolgt sind. Sie werden von den gleichen Reizen angezogen: Getränke, Musik und die Atmosphäre. Das Gleiche gilt für Mücken. Anstatt dem Anführer zu folgen, folgt das Insekt den Signalen und landet zufällig am selben Ort wie die anderen. Sie sind gute Kopien voneinander.“
Visuelle Hinweise und CO2Schaffen Sie eine starke Anziehungskraft
Die Forscher führten drei Experimente durch, bei denen visuelle Ziele und Kohlendioxidwerte angepasst wurden. Im ersten Test lockte eine schwarze Kugel Mücken erst an, als diese bereits darauf zuflogen. Nachdem sie das Objekt erreicht hatten, blieben sie normalerweise nicht in der Nähe und zogen schnell weiter.
Als das schwarze Ziel durch ein weißes Objekt ersetzt und Kohlendioxid eingeleitet wurde, konnten Mücken die Quelle lokalisieren, allerdings nur aus nächster Nähe. Hu beobachtete, wie sie kurz innehielten, als würden sie „doppelt hinsehen“, bevor sie sich um ihn versammelten.
Wenn sowohl ein schwarzer Gegenstand als auch CO2zusammen vorhanden waren, war der Effekt viel stärker. Mücken versammelten sich in großer Zahl, blieben in der Gegend und versuchten zu fressen.
„Frühere Studien hatten gezeigt, dass visuelle Hinweise und Kohlendioxid Mücken anlocken. Aber wir wussten nicht, wie sie diese Hinweise zusammenfügten, um zu bestimmen, wohin man fliegen sollte“, sagte Christopher Zuo, der die Studie als Masterstudent der Georgia Tech durchführte. „Sie sind wie kleine Roboter. Wir mussten nur ihre Regeln herausfinden.“
Menschenversuche enthüllen Zielgebiete
Nachdem Zuo die Bedeutung stationärer visueller Hinweise erkannt hatte, testete er das Verhalten an sich selbst in einer Mückenkammer. Er trug verschiedene Outfits, darunter ganz in Schwarz, ganz in Weiß und Kombinationen aus beidem.
Mit ausgestreckten Armen ließ er zu, dass Dutzende Mücken ihn umkreisten, während Kameras ihre Flugrouten aufzeichneten. Die Daten wurden später analysiertMITum die wahrscheinlichsten Regeln hinter ihrer Bewegung zu bestimmen.
Die Mücken verhielten sich, als wäre Zuo einfach ein weiteres Objekt. Die größten Ansammlungen bildeten sich um seinen Kopf und seine Schultern, die Bereiche, auf die diese Art tendenziell abzielt.
Luo trug in der Kammer ein langärmeliges Sweatshirt, eine Hose und eine Kopfbedeckung. Er sagte, er sei nicht sehr oft gebissen worden.
Interaktives Modell zeigt das Verhalten von Mücken
Das datengesteuerte Modell und die interaktive Website des Teams zeigen, wie sich Mücken als Reaktion auf visuelle Signale und CO drehen, beschleunigen und verlangsamen2. Benutzer können zwischen verschiedenen Bedingungen wechseln, einschließlich Farbe, Kohlendioxid, beidem oder keinem von beiden, und beobachten, wie bis zu 20 Mücken reagieren. Die Plattform ermöglicht es Benutzern auch, eigene Bilder als Ziele hochzuladen.
Erkenntnisse könnten die Mückenbekämpfung verbessern
Die Forscher glauben, dass diese Erkenntnisse dazu beitragen könnten, Strategien zur Schädlingsbekämpfung zu verfeinern.
„Eine Taktik besteht darin, Saugfallen zu verwenden, die auf stetigen Hinweisen wie kontinuierlichem CO basieren2Freisetzung oder konstante Lichtquellen, um Mücken anzulocken“, sagte Zuo. „Unsere Studie legt nahe, sie intermittierend zu verwenden und dann die Absaugung in Abständen zu aktivieren, könnte besser sein.“ Das liegt daran, dass Mücken nicht dazu neigen, in der Nähe ihres Ziels zu bleiben, wenn nicht beide Hinweise gleichzeitig verwendet werden.“
Referenz: „Vorhersage des Flugverhaltens von Mücken mithilfe von Bayesian Dynamical Systems Learning“ von Christopher Zuo, Chenyi Fei, Alexander E. Cohen, Soohwan Kim, Ring T. Cardé, Jörn Dunkel und David L. Hu, 18. März 2026,Wissenschaftliche Fortschritte.
DOI: 10.1126/sciadv.adz7063
Zuo und Hu arbeiteten mit dem Maschinenbau-Doktoranden zusammen. Kandidat Soohwan Kim. Weitere Co-Autoren sind Chenyi Fei und Alexander Cohen vom MIT sowie Ring Carde von der University of California in Riverside.
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Mücken jagen sich nicht gegenseitig – sie werden alle von denselben unsichtbaren Signalen angezogen, die direkt zu Ihnen führen.
Nachdem sie Hunderte von Mücken beobachtet hatten, die einen Menschen umkreisten, und etwa 20 Millionen Datenpunkte analysiert hatten, entwickelten Forscher von Georgia Tech und dem Massachusetts Institute of Technology ein mathematisches Modell, das vorhersagt, wie weibliche Mücken Menschen lokalisieren und sich ihnen zur Nahrungsaufnahme nähern.
Diese Arbeit liefert die erste detaillierte Visualisierung des Flugverhaltens von Mücken und liefert messbare Erkenntnisse, die die Fang- und Kontrollmethoden verbessern könnten. Mücken sind mehr als nur eine Plage. Sie verbreiten Krankheiten wie Malaria, Gelbfieber und Zika, die zusammen jedes Jahr zu mehr als 700.000 Todesfällen führen.
Das Team erstellte außerdem eineinteraktive öffentliche WebsiteDadurch können Benutzer die Bewegung und das Verhalten von Mücken erkunden.
Verfolgung der Mückenbewegung mit 3D-Kameras
Um zu untersuchen, wie Mücken navigieren, verwendeten die Forscher 3D-Infrarotkameras, um zu überwachen, wie die Insekten auf visuelle Signale und Kohlendioxid in der Nähe von Objekten reagierten. Anschließend platzierten sie eine Person in einer kontrollierten Kammer, änderten die Farbe ihrer Kleidung und zeichneten auf, wie sich Mücken um sie herum bewegten.
Die Ergebnisse, veröffentlicht inWissenschaftliche Fortschritte, konzentrierte sich auf weibliche Aedes aegypti-Mücken (auch Gelbfiebermücken genannt), aSpezieskommt im Südosten der USA, in Kalifornien und in vielen Regionen weltweit vor.
Mückenschwärme werden durch gemeinsame Signale angetrieben
Die Daten deuten darauf hin, dass Mücken sich nicht versammeln, indem sie einander folgen. Stattdessen reagiert jedes Insekt unabhängig auf die gleichen Umwelteinflüsse, was dazu führt, dass es ungefähr zur gleichen Zeit am selben Ort ankommt.
„Es ist wie in einer überfüllten Bar“, sagte David Hu, Professor an der George W. Woodruff School of Mechanical Engineering und der School of Biological Sciences der Georgia Tech. „Kunden sind nicht da, weil sie einander in die Bar gefolgt sind. Sie werden von den gleichen Reizen angezogen: Getränke, Musik und die Atmosphäre. Das Gleiche gilt für Mücken. Anstatt dem Anführer zu folgen, folgt das Insekt den Signalen und landet zufällig am selben Ort wie die anderen. Sie sind gute Kopien voneinander.“
Visuelle Hinweise und CO2Schaffen Sie eine starke Anziehungskraft
Die Forscher führten drei Experimente durch, bei denen visuelle Ziele und Kohlendioxidwerte angepasst wurden. Im ersten Test lockte eine schwarze Kugel Mücken erst an, als diese bereits darauf zuflogen. Nachdem sie das Objekt erreicht hatten, blieben sie normalerweise nicht in der Nähe und zogen schnell weiter.
Als das schwarze Ziel durch ein weißes Objekt ersetzt und Kohlendioxid eingeleitet wurde, konnten Mücken die Quelle lokalisieren, allerdings nur aus nächster Nähe. Hu beobachtete, wie sie kurz innehielten, als würden sie „doppelt hinsehen“, bevor sie sich um ihn versammelten.
Wenn sowohl ein schwarzer Gegenstand als auch CO2zusammen vorhanden waren, war der Effekt viel stärker. Mücken versammelten sich in großer Zahl, blieben in der Gegend und versuchten zu fressen.
„Frühere Studien hatten gezeigt, dass visuelle Hinweise und Kohlendioxid Mücken anlocken. Aber wir wussten nicht, wie sie diese Hinweise zusammenfügten, um zu bestimmen, wohin man fliegen sollte“, sagte Christopher Zuo, der die Studie als Masterstudent der Georgia Tech durchführte. „Sie sind wie kleine Roboter. Wir mussten nur ihre Regeln herausfinden.“
Menschenversuche enthüllen Zielgebiete
Nachdem Zuo die Bedeutung stationärer visueller Hinweise erkannt hatte, testete er das Verhalten an sich selbst in einer Mückenkammer. Er trug verschiedene Outfits, darunter ganz in Schwarz, ganz in Weiß und Kombinationen aus beidem.
Mit ausgestreckten Armen ließ er zu, dass Dutzende Mücken ihn umkreisten, während Kameras ihre Flugrouten aufzeichneten. Die Daten wurden später analysiertMITum die wahrscheinlichsten Regeln hinter ihrer Bewegung zu bestimmen.
Die Mücken verhielten sich, als wäre Zuo einfach ein weiteres Objekt. Die größten Ansammlungen bildeten sich um seinen Kopf und seine Schultern, die Bereiche, auf die diese Art tendenziell abzielt.
Luo trug in der Kammer ein langärmeliges Sweatshirt, eine Hose und eine Kopfbedeckung. Er sagte, er sei nicht sehr oft gebissen worden.
Interaktives Modell zeigt das Verhalten von Mücken
Das datengesteuerte Modell und die interaktive Website des Teams zeigen, wie sich Mücken als Reaktion auf visuelle Signale und CO drehen, beschleunigen und verlangsamen2. Benutzer können zwischen verschiedenen Bedingungen wechseln, einschließlich Farbe, Kohlendioxid, beidem oder keinem von beiden, und beobachten, wie bis zu 20 Mücken reagieren. Die Plattform ermöglicht es Benutzern auch, eigene Bilder als Ziele hochzuladen.
Erkenntnisse könnten die Mückenbekämpfung verbessern
Die Forscher glauben, dass diese Erkenntnisse dazu beitragen könnten, Strategien zur Schädlingsbekämpfung zu verfeinern.
„Eine Taktik besteht darin, Saugfallen zu verwenden, die auf stetigen Hinweisen wie kontinuierlichem CO basieren2Freisetzung oder konstante Lichtquellen, um Mücken anzulocken“, sagte Zuo. „Unsere Studie legt nahe, sie intermittierend zu verwenden und dann die Absaugung in Abständen zu aktivieren, könnte besser sein.“ Das liegt daran, dass Mücken nicht dazu neigen, in der Nähe ihres Ziels zu bleiben, wenn nicht beide Hinweise gleichzeitig verwendet werden.“
Referenz: „Vorhersage des Flugverhaltens von Mücken mithilfe von Bayesian Dynamical Systems Learning“ von Christopher Zuo, Chenyi Fei, Alexander E. Cohen, Soohwan Kim, Ring T. Cardé, Jörn Dunkel und David L. Hu, 18. März 2026,Wissenschaftliche Fortschritte.
DOI: 10.1126/sciadv.adz7063
Zuo und Hu arbeiteten mit dem Maschinenbau-Doktoranden zusammen. Kandidat Soohwan Kim. Weitere Co-Autoren sind Chenyi Fei und Alexander Cohen vom MIT sowie Ring Carde von der University of California in Riverside.
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